如何存储“冷数据”?
2013-10-21
移动终端、云计算、物联网的普及，使得数据量正在以前所未有的速度高速增长。
数据存储面临窘境
显然，在这个计算无处不在、数据包围生活的时代，企业用户也必须直面这场“数据风暴”。事实上，随着用户数据的集中化，企业的数据中心正在承受着越来越大的存储压力，尤其是对于一些大规模数据中心而言，更是如此。
特别是随着云数据中心的出现，一些超大规模的数据中心，服务器、存储设备的数量可以达到几万台甚至十万台以上。在这种情况下，数据中心所面临的数据存储和管理压力可以用巨大来形容。可以想象一下:数据中心的数据量以每年50%的速度增加，但企业IT部门留给存储的预算每年则只有1%到5%的增加，这一供、需之间的矛盾，使得企业IT部门在数据存储上面临着捉襟见肘的窘境。
降低“冷数据”存储成本
怎样才能化解这一窘境?
如果我们对数据中心内的数据进行分析，就会发现这些数据其实存在一些差异:一些数据，会被系统所实时使用.通常称这类数据为“热数据”;有些数据的使用频率不是太高，但也经常会被系统调用，类数据通常被称为是“暖数据”;有些数据则很少被系统所使用，这类数据则被称为“冷数据”。
显然，这些“冷数据”在企业中，使用的频率非常低。对于这部分数据而言，并没有太多的计算能力需求，企业需要的只是将这些数据很好地存储、管理起来。
用户所需要的“冷数据”存储解决方案应该具备以下几个特点:较低的每TB存储成本、低功耗、安全、数据可以自由迁移、更优化的计算能力。同时具备以上几个特点的存储解决方案，并不容易找到。届时英特尔公司近日发布的凌动处理器C2000，却为企业用户解决“冷数据”存储和管理带来了“曙光”。
本文原创地址：http://nicaikj.com/article-532.html
订阅