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HP欲打造大数据“港湾”

 

    大数据市场的火热引得众多国际IT巨头纷纷出手。过去一两年,包括IBM、甲骨文、SAP等在内,都在大数据领域推出了重量级产品。近日,HP公司也对其旗下与大数据相关的产品进行了组合,并推出了大数据平台HAVEn。
 
    HAVEn这一平台包含了HP的多款产品:以Hadoop为代表的非结构化数据平台接口;HP几年前重金收购的非结构化数据分析技术Autonomy;列式数据库技术的Vertica; HP的企业安全技术产品;以及各种行业解决方案。将这四大部分组合在一起,便有了HAV En。有趣的是,haven这一英文单词的意思是“港湾”。“我们希望这一大数据平台能带着企业在大数据的海洋中找到停靠的港湾。”
 
HAVEn三大特性
 
    目前业内各大厂商关于大数据分析的解决方案和平台并不鲜见,和这些解决方案相比,HAVEn有何不同?
 
    于志伟认为,HAVEn有三个主要的特性。“第一个特性是connecter,它具有700个采集平台,可以搜集到全球绝大部分结构化、非结构化以及机器信息。”
 
    第二个特性则是引擎。因为在HAVEn平台上集成了Vertica的引擎.所以平台的搜索速度很快,“基本上是传统数据库的1000倍。”于志伟介绍说。显然,这一点对于一些特定场景的大数据分析有着很重要的作用。“另外,这一引擎还能够感受到人的语言所反映出来的情绪,例如一个客户打电话进来,他的情绪是高兴还是愤怒。这一点对于大数据分析也很重要。”
 
   第三个特点是应用。在HAVEn中集成的惠普运营分析(HPOperations Analytics)技术,可以帮助企业获得关于IT运营各个方面的洞察,从而确保高质量的服务水平。“该解决方案能帮助企业高效地消费、管理并分析来自各种惠普产品以及第三方的IT运营数据流。”
 
 
   事实上,从目前业内各大厂商所推出的大数据整体解决方案来看,一般具备以下几个特点:
 
    1、数据采集能力,
 
    2、对结构化、非结构化数据的分析能力,
 
    3、实时的数据处理速度,
 
    4,海量数据的管理能力,
 
    5、保障数据的安全。
 
    如果用这五个特点来对比HP的HAVEn平台,可以看到,无论是在数据采集、分析能力以及处理速度、安全等各个方面,都已经比较齐备。
 
能否实现无缝融合
 
    不过,HAVEn也并非完美无缺,在一些层面上仍需进一步完善。
 
    首先,HAVEn平台中集成的产品,有一些来自干过去几年HP的收购,那么,这些原本来自于不同公司的产品,能否在一个平台上实现无缝的融合?
 
    其次,虽然推出了HAVEn平台,但在企业如何落地大数据方面,HP并没有给出明确、系统的方法论和路线图。毕竟,企业所需要的大数据应用,绝非简单的产品的组合和排列,它需要的是一个完整的架构和流程、一套成熟的方法论、一个完整的路线图,以及更多的应用实践经验。在这方面,HP的HAVEn仍有很长的路要走。

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